Признаки в обучении и проде расходятся: воспроизводим ошибку на тестовом наборе
Хабр · 09.11.2026 · 18:30
Модель проходит офлайн-тесты, но ошибается в продакшене из-за расхождения входных признаков. На примере Python разбираем, как выявить Training–Serving Skew, восстановить данные на момент…